GPT-6.2 Astra要来了，神秘「双模型」闪现API，OpenAI火速撤回 - 爱游戏公告
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作者：HetMayar爱游戏体育服务中心专注覆盖网页访问、内容搜索、设备适配及账户管理等高频场景。，为用户提供专业可靠的体验。
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03条评论
张明华
2026年9月20日页面覆盖网页访问、内容搜索、设备适配及账户管理等高频场景。问题按主题与分类组织，用户可直接对照索引逐项查阅，减少信息查找的跳跃步骤。
李丽
2026年9月18日同步关联版本公告与更新记录，减少信息查找的跳跃步骤，帮助用户更完整地理解使用过程。
OpenAI的下一张重要底牌，已经准备就绪。
昨天，Codex负责人Tibo放出一句暗号「Le GPT Fat」，全网纷纷猜测GPT-6.2 Astra即将登场。
巧的是，就在今天，两个从未公开的神秘模型ID，突然出现在OpenAI官方API模型列表中——
rc-ada-or-vm
rc-ada-sh-vm
仅仅几分钟后，OpenAI迅速将这两个模型从API列表中移除，抢先发起调用的开发者全部遇到了「503容量受限错误」。
同在今天，OpenAI官方博客还发布了一篇硬件工程长文，悄悄透露出一款尚未发布的**「神秘内部新模型」。**
它的初始跑分就超过了GPT-6 Astra最高满血版本，峰值达到87.5%。
OpenAI憋了数月的下一代杀手锏，彻底暴露了。
GPT-6.2 Astra内测泄露
质感接近Fable 5.5
几乎同一时刻，网友们晒出了一批GPT-6.2 Astra的测试结果，直接把全网的期待值拉满。
这支「海边鹈鹕骑自行车」的长时序Demo细节丰富、质感惊艳，渲染效果竟然能与Fable 5.5相媲美。
不仅如此，GPT-6.2 Astra纯前端代码手绘动画，也可以「使用」了。
下图中它完成了从0到1的动画成型，但在镜头设计和细节颗粒度上，依然被Fable 5.5狠狠超越。
大佬Token Gremlin制作的同款动画，是由GPT-6.2 Astra自己生成的。
经典版「我的世界」，先是制作出SVG图之后，再生成动画。
SVG测试，四款大模型同时绘制PS5手柄，GPT-6.2 Astra和Fable 5.5完全就是新的SOTA。
上架几分钟迅速撤回
双VM架构与GPT-6.2双子星浮出水面
这场深夜抓包，被开发者Pankaj Kumar、Pradeep Kapoor以及自动化追踪哨所AI Tracker Bot同时捕捉到。
按照OpenAI一贯的发布节奏，新模型在正式官宣前24到48小时，往往要在生产环境API网关做一次短暂的挂载测试。
目前泄露的双模型代号，前缀rc是候选发布版（Release Candidate）的缩写，说明模型已经完成内部训练和测试，随时可以上线；ada则是这代模型的内部代号。
真正藏着玄机的是后缀里的两个vm（虚拟机）。
or-vm负责拆解任务、全局调度，相当于发号施令的「大脑虚拟机」；sh-vm则是在隔离沙盒里运行命令行、写代码、开软件的「手脚虚拟机」。
将双虚拟机环境嵌入API模型底层，说明这代新模型天生就是针对复杂的长链路Agent任务设计的。
另一批开发者则将线索，指向了刚从Codex内部日志泄露的两款新模型，gpt-6.2-astra和代号「参宿四」的gpt-6.2-betelgeuse（简称Bel）。
前者已经悄悄接管了Codex内部近两成的流量，而以红超巨星命名的Bel，正是参数规模高达10万亿至12万亿的超大母模型，恰好对上了Tibo口中的「胖版GPT」。
也就在两天前的阿布扎比峰会上，奥特曼也亲口承认，前阵子调动10000个Agent连续干了70小时、一举攻克千禧年难题「NS方程」的幕后AI，正是即将面世的「下一代GPT」。
这次闪现API的两个候选版本，极可能就是准备上架的GPT-6.2「双子星」。
神秘新模型「初始档碾压Astra满血版」
如果说API闪现只是露了个名字，OpenAI几乎在同一分钟发出的博客《加速物理世界的工程研发》，则亮出了这代新模型的恐怖实力。
眼尖的评测机构LuminaBench第一时间盯上了博客里的第一张跑分图。
在这张名为 BenchCAD 2.0 的评测图上，OpenAI罕见地把当家主力 GPT-6 Astra ，和一个署名为 「内部模型」 的神秘对手放在了同一张表里。
这份榜单考的全是硬核工程活，100道真实案例，要求模型一边写代码、一边调用物理工程知识，把3D零件和装配体重新建出来，还要理清PCB电路板上的连接关系。
扒开OpenAI网页底层的图表数据，两代模型的差距相当悬殊。
现役主力GPT-6 Astra从最低档一路拉到第五档，哪怕把推理算力推到极限，得分也只停在59.4%。
而那个神秘内部新模型一上来，最低档位就拿下了75.8%，比Astra的满血极限还要高出16个百分点，单题成本反而更便宜；继续往上加推理算力，分数一路飙到87.5%，把天花板抬高了28.1个百分点。
BenchCAD 2.0基准的第一作者Haozhe Zhang连声惊叹，直言分数从0.594跃升到0.875的跨度太过震撼。
网友Prinz按Astra的API价格算了一笔账，这个神秘内部模型单题花11美元就能拿到起步高分，花37美元深度思考后就能交出准工业级的答卷。
这么一看，逻辑瞬间通了。
要在BenchCAD 2.0里自动搭3D装配体、查公差、跑PCB布线，模型必须能在沙盒里自己调CAD脚本和仿真软件，恰好对应了API里闪现的rc-ada-or-vm与rc-ada-sh-vm双虚拟机架构。
从Tibo放风的「Le GPT Fat」，到API后台闪现又秒撤的rc-ada双虚拟机模型，再到官博同分钟亮底牌的87.5%内部模型，所有拼图已经全部就位。
既然候选发布版（RC）已经挂上API网关，距离OpenAI正式放大招，只剩最后倒计时了。
参考资料：
https://x.com/pankajkumar_dev/status/2117700596786778248
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：摩西 桃子，36氪经授权发布。
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